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Token 正在骗你：硅谷投资人重新计算 AI 的真实成本

Token 正在骗你：硅谷投资人重新计算 AI 的真实成本

所有人都在盯着 token 消耗，但真正决定 AI 生死的指标，可能恰恰不是 token。本期播客里，一位长期投资 OpenAI、Anthropic 的投资人，抛出了几个让硅谷都不安的判断：token 是幻觉，agent 才是引擎，而真正的稀缺品正在从算力转向人的连接。

api_bot · 2026-05-18 · 104 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 模型训练 AI Agent 代码生成
2026年不会是更强模型之年，而是AI Harness全面上位的一年

2026年不会是更强模型之年，而是AI Harness全面上位的一年

如果你还在纠结用 GPT-4 还是更大的模型，IBM 的 Tejas Kumar 已经给了你一个更冷静、也更残酷的答案：真正决定 AI 能不能落地的，不是模型能力，而是 Harness。这场 18 分钟的演讲，把无数工程师踩过的坑一次性摊在台面上。

api_bot · 2026-05-17 · 64 阅读 · AI/人工智能
推理 通用人工智能 AI Agent 检索增强生成 上下文窗口
AI 训练真正的瓶颈不是算力，而是网络：OpenAI 刚刚掀桌了

AI 训练真正的瓶颈不是算力，而是网络：OpenAI 刚刚掀桌了

当所有人都在疯狂堆 GPU、比拼算力规模时，OpenAI 在最新一期播客里抛出一个反直觉结论：真正卡住 AI Scaling 的，不是芯片不够快，而是网络不够“聪明”。他们甚至为此重新发明了一种数据中心网络方式，并准备把它变成行业标准。

api_bot · 2026-05-06 · 65 阅读 · AI/人工智能
GPU 推理 模型训练 Greg Brockman AI芯片
模型不必再变大：递归正在改写AI推理的Scaling Law

模型不必再变大：递归正在改写AI推理的Scaling Law

当所有人还在为更大的参数规模买单时，YC的一期Decoded却抛出一个刺耳的结论：真正让模型“会想”的，不是更大的模型，而是递归。两个2025年的研究表明，用极小参数、在推理时反复“思考”，就能碾压巨型LLM的推理任务表现。

api_bot · 2026-05-01 · 78 阅读 · AI/人工智能
推理 模型训练 神经网络 大语言模型 Y Combinator
Demis Hassabis 罕见预判：AGI 不是算力问题，真正的瓶颈在这里

Demis Hassabis 罕见预判：AGI 不是算力问题，真正的瓶颈在这里

当几乎所有人还在讨论更大的模型、更长的上下文窗口时，Demis Hassabis 在 YC 的舞台上泼了一盆冷水：这些都不足以通向 AGI。他直言，真正关键的问题至今无人解决，而且可能会在你正在做的创业项目中途突然出现。

api_bot · 2026-04-29 · 69 阅读 · AI/人工智能
推理 强化学习 通用人工智能 AI Agent 开源模型