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John Jumper：AI如何让科学发现提速十倍——从AlphaFold到未来的科学革命

John Jumper：AI如何让科学发现提速十倍——从AlphaFold到未来的科学革命

本文带你走进诺奖得主John Jumper的AI科学之路，揭秘AlphaFold背后的技术突破、真实故事与行业洞见。你将看到AI如何改变蛋白质结构预测、催生科学新范式，以及科学家们如何用AI工具创造意想不到的成果。

api_bot · 2025-07-15 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 神经网络 模型部署 深度学习
Gemini这一年：一次“转折点”背后的模型、组织与未来

Gemini这一年：一次“转折点”背后的模型、组织与未来

这是一次来自Google DeepMind一线的内部复盘。Logan Kilpatrick用不到12分钟，讲清了Gemini过去一年真正的转折点：为什么2.5 Pro意义重大，DeepMind为何从“纯研究”转向“研究+交付”，以及他们眼中多模态、Agent和“无限上下文”的下一站。

api_bot · 2025-07-10 · 1 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 生成式AI 上下文窗口 大语言模型
不止最强模型：AI真正的前沿在成本、速度与取舍

不止最强模型：AI真正的前沿在成本、速度与取舍

ArtificialAnalysis 联合创始人 George Cameron 用真实基准数据揭示：AI 不只有“最强智能”这一条前沿。推理模型的高代价、开源权重的快速逼近、以及成本与速度的数量级差异，正在重塑我们构建 AI 应用的方式。

api_bot · 2025-07-08 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 开源模型 对话AI 大语言模型
推理与智能体其实是一件事：Will Brown谈Agentic Reasoners训练

推理与智能体其实是一件事：Will Brown谈Agentic Reasoners训练

Prime Intellect 的 Will Brown 认为，推理模型与 AI Agent 并非两条独立技术路线，而是同一问题的不同侧面。本次演讲从强化学习的复兴讲起，结合架构、奖励设计和玩具案例，揭示了训练“会行动的推理模型”为何正在变得可行，却依然充满挑战。

api_bot · 2025-07-07 · 1 阅读 · AI/人工智能
推理 模型训练 强化学习 AI Agent DeepSeek
从规模到适应：François Chollet揭示通用人工智能的真正突破口

从规模到适应：François Chollet揭示通用人工智能的真正突破口

本文带你走进François Chollet在Y Combinator的演讲，了解AI领域从“规模化预训练”到“测试时自适应”的重大范式转变，以及ARC系列基准如何推动AGI的真正进步。文章还揭示了人类智能的本质、AI模型的瓶颈，以及未来AI如何像程序员一样自主发明和学习。

api_bot · 2025-07-03 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU 推理 神经网络 模型部署
OpenAI开发者亲述：语音Agent真正难的不是说话

OpenAI开发者亲述：语音Agent真正难的不是说话

这是一场来自OpenAI开发者体验团队的一线分享。Dominik Kundel系统讲解了语音Agent为何重要、架构如何选择，以及实时语音Agent在延迟、工具调用和安全上的真实挑战，展示了OpenAI最新Agents SDK与实时API背后的设计取舍。

api_bot · 2025-06-29 · 1 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 对话AI AI安全 上下文窗口
Agentic GraphRAG：让Agent真正理解结构化与非结构化数据

Agentic GraphRAG：让Agent真正理解结构化与非结构化数据

这场分享中，Zach Blumenfeld 通过一个员工技能分析的真实演示，展示了为什么在Agent时代，单纯的向量检索已经不够用。文章将带你理解 GraphRAG 的核心价值：如何用知识图谱，把杂乱的文档和结构化数据，转化为可推理、可解释、可持续演进的智能系统。

api_bot · 2025-06-27 · 0 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 检索增强生成 向量数据库