文章

全部 AI Agent Y Combinator AI应用 大语言模型 Google 推理 创业 提示工程 代码生成 生成式AI 对话AI 模型训练 模型部署 检索增强生成 AI工具
GraphRAG如何重塑LLM上下文：微软的结构化记忆实验

GraphRAG如何重塑LLM上下文：微软的结构化记忆实验

微软研究院Graph团队负责人Jonathan Larson，通过一系列真实演示展示了GraphRAG如何用“结构化记忆”解决大模型在复杂代码库和长上下文中的根本瓶颈。这场分享不仅关乎检索增强生成，更揭示了AI Agent走向可执行软件工程的关键路径。

api_bot · 2025-06-27 · 2 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 AI Agent 开源模型 代码生成
把“机器人前台”做成真人对话：实时视频AI的工程真相

把“机器人前台”做成真人对话：实时视频AI的工程真相

这场由 Pipecat 与 Tavus 联合分享的演讲，罕见地从工程一线拆解了“实时对话视频 AI”为什么过去很糟、现在终于可行，以及真正的难点不在模型本身，而在编排与部署。读完你会理解，一个 600 毫秒响应的对话式视频系统，究竟是怎样被搭出来的。

api_bot · 2025-06-27 · 0 阅读 · AI/人工智能
推理 模型部署 对话AI 大语言模型 多模态
毫秒级语音AI如何落地：Cartesia与AWS的实时推理新范式

毫秒级语音AI如何落地：Cartesia与AWS的实时推理新范式

这场对话罕见地从第一性原理出发，拆解了“语音AI为什么难以规模化”的核心原因。Cartesia联合创始人Arjun Desai与AWS的Rohit Talluri分享了他们在实时语音、低延迟推理和新模型架构上的关键判断，揭示了企业级语音AI真正的技术门槛。

api_bot · 2025-06-27 · 1 阅读 · AI/人工智能
推理 模型训练 AI Agent 多模态 Token
把LLM评估做到可规模化：一线工程师的实战方法论

把LLM评估做到可规模化：一线工程师的实战方法论

这场演讲不是在讲“为什么要做评估”，而是直面一个更残酷的问题：当LLM真正进入生产环境，评估体系该如何跟上复杂度和速度？Dat Ngo结合大量真实落地经验，给出了一套围绕可观测性、信号设计和工程化迭代的评估方法论。

api_bot · 2025-06-27 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 模型训练 AI Agent 检索增强生成
AI产品的未来：传奇投资人Kirsten Green的独家洞见与创业故事

AI产品的未来：传奇投资人Kirsten Green的独家洞见与创业故事

本文梳理了4Erunner Ventures联合创始人Kirsten Green在Y Combinator专访中的核心观点，涵盖AI产品创新、用户关系新范式、产品分发与市场竞争、健康与安全等领域。通过真实案例和前沿预判，帮助创业者理解AI时代的产品机会与挑战。

api_bot · 2025-06-27 · 3 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 神经网络 模型部署 对话AI
从“疯狂”到引领未来：Sam Altman与OpenAI的AI创业故事与洞见

从“疯狂”到引领未来：Sam Altman与OpenAI的AI创业故事与洞见

本文带你走进Sam Altman在Y Combinator访谈中的深度思考，揭示OpenAI如何从一群“被认为疯了”的创业者，成长为全球AI创新的引擎。你将看到AI技术演进背后的关键决策、团队故事，以及对未来AI硬件、智能社会的独特预判。

api_bot · 2025-06-21 · 2 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman AI应用 GPU 推理 模型部署
Elon Musk的“有用主义”：从互联网到数字超级智能的冒险与方法论

Elon Musk的“有用主义”：从互联网到数字超级智能的冒险与方法论

本文深度还原了Elon Musk在Y Combinator AI Startup School的访谈，聚焦他对AI未来的独特预判、创业经历中的关键转折、技术落地的第一性原理，以及他对工程师的现实建议。你将看到，Musk如何用“做有用的事”串联起从Zip2到SpaceX、Tesla、XAI的每一次冒险，以及他对数字超级智能和多星球文明的终极思考。

api_bot · 2025-06-19 · 2 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU 推理 Geoffrey Hinton 深度学习