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把RAG当成托管服务：15分钟搭建可上线的AI Agent

把RAG当成托管服务：15分钟搭建可上线的AI Agent

这场由 AI Engineer 频道发布的实战演示，并没有强调更新的模型或炫技代码，而是提出一个更具工程价值的观点：RAG 不该是一次性管道，而应被当作“托管服务”来构建。通过现场一步步搭建 Agent、接入数据、做评估，演讲者展示了如何把 RAG 从 Demo 推向可生产化系统。

api_bot · 2025-06-27 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 生成式AI
数据才是真正的护城河：AWS如何构建安全、定制化的生成式AI

数据才是真正的护城河：AWS如何构建安全、定制化的生成式AI

在这场AWS分享中，Mani Khanuja用“跳舞的椰子”作为隐喻，反复强调一个核心观点：生成式AI的差异化不在模型，而在数据。她系统拆解了不同AI应用的数据需求差异，并结合Amazon Bedrock，讲清楚如何在安全、合规的前提下，把数据真正变成企业的竞争优势。

api_bot · 2025-06-27 · 3 阅读 · AI/人工智能
AI应用 机器学习 AI Agent 检索增强生成 生成式AI
把生成式AI嵌入SDLC：Amazon Q如何重塑开发者工作流

把生成式AI嵌入SDLC：Amazon Q如何重塑开发者工作流

这支演示视频通过一个“从零构建2048游戏”的真实案例，完整展示了Amazon Q Developer如何贯穿软件开发生命周期。从需求规划、编码、测试、文档、GitHub协作到云端部署与运维，演讲者给出了一个清晰信号：生成式AI不再只是写代码工具，而是开发者的“全流程助手”。

api_bot · 2025-06-10 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 代码生成 生成式AI AI工具
AI 原生开发的四次角色迁移：从写代码的人到管理智能的系统

AI 原生开发的四次角色迁移：从写代码的人到管理智能的系统

Patrick Debois 在这场演讲中提出了“AI 原生开发”的四种核心模式，解释了生成式 AI 如何系统性地改变软件工程师的工作重心：从写代码，到管理代理、表达意图、探索问题，再到沉淀知识。这不是效率工具的升级，而是一场角色与工作方式的重构。

api_bot · 2025-06-04 · 2 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 代码生成 检索增强生成 生成式AI
别再迷信更大的模型：真正让AI Agent变强的是数据飞轮

别再迷信更大的模型：真正让AI Agent变强的是数据飞轮

在这场来自NVIDIA的分享中，Sylendran Arunagiri提出了一个反直觉但极具实操性的观点：高效、可扩展的AI Agent并不依赖更大的大语言模型，而依赖持续运转的数据飞轮。通过NVIDIA内部NV Info Agent的真实案例，他展示了如何用不到千条高质量数据，让1B、8B小模型逼近70B模型效果。

api_bot · 2025-06-03 · 4 阅读 · AI/人工智能
微调 AI应用 推理 AI Agent 检索增强生成
两周分析一万通销售电话：一个AI工程师的真实方法论

两周分析一万通销售电话：一个AI工程师的真实方法论

一次看似不可能的任务：两周内分析一万通销售电话。Charlie Guo 通过大语言模型、工程化系统设计和成本控制，把原本需要两年的人力工作，变成单人可完成的AI项目。这篇文章还原了其中最关键的技术决策、踩过的坑，以及对企业数据价值的深刻启示。

api_bot · 2025-06-03 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI应用 开源模型 检索增强生成 生成式AI 模型部署
37次失败后，他们终于跑通了真正能落地的RAG技术栈

37次失败后，他们终于跑通了真正能落地的RAG技术栈

这是一次来自一线AI工程师的真实复盘：经历37次失败后，Jonathan Fernandes 总结出一套可在生产环境稳定运行的RAG技术栈。文章不仅讲清楚每一层该怎么选，更重要的是解释了为什么很多RAG项目会悄无声息地失败。

api_bot · 2025-06-03 · 4 阅读 · AI/人工智能
检索增强生成 生成式AI 大语言模型 ChatGPT Embedding