Gmail之父谈AGI:谷歌的迟疑、OpenAI的破局与自由之争
Paul Buchheit 回顾了谷歌早期的AI理想为何未能彻底释放,也解释了 OpenAI 为什么能后来居上。他从技术、组织与价值观三个层面,讨论了AGI、开源模型以及“控制 vs 自由”这一长期冲突。
Paul Buchheit 回顾了谷歌早期的AI理想为何未能彻底释放,也解释了 OpenAI 为什么能后来居上。他从技术、组织与价值观三个层面,讨论了AGI、开源模型以及“控制 vs 自由”这一长期冲突。
很多B2B创业者在第一次被客户问到“多少钱”时都会愣住。YC合伙人Tom用一套极其务实的方法,教你如何用“价值”而不是“感觉”来定价,并解释了成本、竞争、销售模式如何共同决定一家公司的生死。
Y Combinator在《Tarpit Ideas: The Sequel》中重新审视“创意泥潭”。这不是一份坏点子清单,而是一套判断方法:为什么有些想法总让人着迷却反复失败,以及为什么AI正在让部分经典泥潭第一次出现裂缝。
Y Combinator 在这期 Office Hours 中反复强调:多数创业失败并不是因为发布得太早,而是因为迟迟不敢发布。文章还原视频中的关键讨论,拆解创始人害怕上线的真实心理、YC 反复验证的反常识经验,以及“先发布、再学习”的真正含义。
企业级销售并不是“会说话就能卖”,而是一套可以被拆解、学习和复用的系统工程。YC合伙人Pete Kuman用自己作为创始人和投资人的双重经验,逐步讲清楚初创公司如何拿下第一个Enterprise客户,以及创始人最容易踩的坑。
Y Combinator的《Lightcone》讨论了一个激进命题:在大模型时代,软件公司是否会收敛到极小规模。视频不仅谈“AI写代码行不行”,更深入到编程的本质、数据建模的难点,以及为什么“学会编程”在AI时代反而更重要。
这篇文章基于 Y Combinator 关于 ZIRP(零利率现象)的讨论,解释了为什么廉价资金在短期内繁荣了创业生态,却在长期内扭曲了激励、放大了泡沫,并最终伤害了创始人。你将看到资金如何流入创投、创业公司行为如何被改变,以及哪些创始人在市场回调后真正活了下来。
当创业者第一次成群结队走进国会山,他们关心的不只是政策,而是未来还能不能诞生成千上万家新公司。YC这次华盛顿之行,揭示了“小科技”在人才、市场和AI监管上的真实困境与机会。
在这期 YC《Light Cone》中,主持人围绕 OpenAI、Google、Meta 等最新模型进展,讨论了一个反直觉判断:基础模型越强,反而越利好初创公司。视频从上下文窗口、RAG 到平台公司的结构性局限,给出了对 AI 创业者极具现实意义的洞见。
这篇文章还原了Y Combinator合伙人对Paul Graham经典理念“Do Things That Don’t Scale”的集体反思与案例拆解。通过Airbnb、Instacart、DoorDash等真实故事,解释为什么在创业早期,手工、混乱甚至看似愚蠢的做法,反而是从0到1最快的路径。