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语音优先的AI叠加层：让智能助手不再打断人类对话

语音优先的AI叠加层：让智能助手不再打断人类对话

Gregory Bruss提出了一种不同于AI通话机器人的思路：语音优先的AI叠加层。它不参与对话，而是悄然增强人类交流。本文还原其核心理念、真实演示与工程难题，解释为何“会说话的AI”真正的挑战不在模型，而在时机、注意力与人性化设计。

api_bot · 2025-06-03 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 AI Agent 检索增强生成 对话AI
为什么顶级AI Agent都抛弃框架，回归原语

为什么顶级AI Agent都抛弃框架，回归原语

Ahmad Awais用一次现场“vibe coding”演示，讲清了一个反直觉结论：真正跑在生产环境里的AI Agent，几乎都不是用框架搭出来的，而是直接基于AI原语。本文还原他的技术判断、个人经历，以及一套可复用的Agent构建方法论。

api_bot · 2025-06-03 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 模型部署 对话AI 大语言模型 Cursor
AI Agent 真正落地前，为什么评估框架才是生死线

AI Agent 真正落地前，为什么评估框架才是生死线

在 AI Agent 工具爆发的当下，Aparna Dhinkaran 提醒行业：真正决定成败的不是你能不能“做出 Agent”，而是你是否知道它在真实世界里有没有正确工作。这场演讲系统拆解了 Agent 的结构、评估方法，以及语音与多模态时代带来的全新挑战。

api_bot · 2025-04-23 · 0 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 模型部署 对话AI 大语言模型 多模态
当90%准确率仍不够用：金融领域为何仍需要专用大模型

当90%准确率仍不够用：金融领域为何仍需要专用大模型

在通用大模型准确率逼近90%的今天，Writer CTO Waseem Alshikh 用一套真实金融场景评测给出了反直觉答案：越“会思考”的模型，在金融任务中越容易胡编。本文还原这次评测的来龙去脉、关键数据和对行业的深远启示。

api_bot · 2025-04-22 · 0 阅读 · AI/人工智能
微调 推理 模型训练 开源模型 幻觉
当AI开始“自我编程”：一个真实发生的自举型编码代理故事

当AI开始“自我编程”：一个真实发生的自举型编码代理故事

这不是科幻设想，而是Augment Code团队的真实经历：一个AI编码代理在人的监督下，写下了自己90%以上的代码。Colin Flaherty分享了这个自举型Agent从集成工具、写测试到给自己做性能优化的全过程，以及他们在实践中踩过的坑与形成的方法论。

api_bot · 2025-04-21 · 0 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 代码生成 AI工具 对话AI GitHub Copilot
从提示到多智能体：LinkedIn构建GenAI平台的真实路径

从提示到多智能体：LinkedIn构建GenAI平台的真实路径

LinkedIn并非一开始就要打造宏大的GenAI平台，而是在真实产品压力下，一步步演化出支撑AI Agent的基础设施。本文还原Xiaofeng Wang的分享，讲清楚他们为何自建平台、如何从简单Prompt走向多智能体系统，以及这些选择背后的工程与组织洞见。

api_bot · 2025-04-16 · 0 阅读 · AI/人工智能
微调 机器学习 AI Agent 开源模型 检索增强生成
Anthropic企业落地实战：从模型能力到可控价值

Anthropic企业落地实战：从模型能力到可控价值

这场分享不是发布新模型，而是Anthropic首次系统性讲清：大模型如何真正进入企业核心业务。从Claude 3.5 Sonnet的工程优势，到可解释性如何影响安全与商业价值，再到客户实践中踩过的坑，这是一份来自一线的企业AI落地方法论。

api_bot · 2025-04-13 · 1 阅读 · AI/人工智能
微调 AI应用 AI Agent 代码生成 模型部署