垂直领域LLM Agent,为什么会诞生下一个十亿美元SaaS
YC《Lightcone》这期访谈回顾了GPT-4发布前后,一家垂直领域公司的真实经历,解释了为什么“垂直LLM Agent”正在成为最具爆发力的创业方向。它不是更大的模型,而是更贴近真实工作的AI。
YC《Lightcone》这期访谈回顾了GPT-4发布前后,一家垂直领域公司的真实经历,解释了为什么“垂直LLM Agent”正在成为最具爆发力的创业方向。它不是更大的模型,而是更贴近真实工作的AI。
这期Y Combinator的视频并没有停留在模型参数或榜单排名,而是讲述了一条更难的路:如何在真实用户、真实需求中,把图像扩散模型打磨成“几乎感觉不到它存在”的产品。文章还原了他们在文本准确率、字体生成、Marketplace形态上的关键决策,以及这些选择背后的方法论。
这是一场罕见的群体式对话:40位Y Combinator背景的AI创始人,毫不修饰地谈论他们每天真实使用、构建和怀疑的人工智能。从写婚礼致辞到自动改UI代码,从创造力爆发到幻觉失控,这些一线经验勾勒出当下AI最真实的能力边界。
这场来自LinkedIn AI的分享,讲述了他们如何用一个大语言模型统一推荐、排序与个性化任务,并一步步把它真正部署到线上。它不仅回答了“LLM能不能做推荐”,更详细拆解了在延迟、成本和效果之间反复拉扯的工程现实。
这是一场由 ComfyUI 原作者 ComfyAnonymous 亲自讲述的完整工作坊。从个人项目的诞生,到被数百万创作者和大厂采用,再到节点式工作流为何能承载生成式 AI 的未来,这场演讲给出了许多只有一线开发者才能说出的真实判断。
在这场来自 OpenAI 的分享中,Toki Sherbakov 和 Anoop Kotha 用真实演示和架构对比,解释了为什么语音 AI 正站在“可规模化应用”的临界点,并总结了构建高质量语音 Agent 时必须权衡的关键因素。
在生成式AI和提示工程席卷产品开发的当下,John Pham给出了一个反直觉的判断:好设计的原则从未改变。这场演讲通过真实产品案例,拆解了速度、信任、可访问性与愉悦感,展示了如何把用户变成“超级粉丝”。