稳定币不是加密圈的小玩具，而是正在重塑全球支付的“隐形基础设施”。在 Stripe Sessions 上，Bridge 的 Zach Abrams 和 Privy 的 Henri Stern 用一场看似轻松、实则信息量爆炸的对谈，讲清了稳定币为什么已经赢在现实世界。
很多人还把Figma当成设计稿交付工具，但这支官方视频悄悄揭示了一次方向级转向：Figma正在用AI、代码生成和可发布能力，把“设计”直接推到“上线”。更关键的是，它改变了AI从业者做产品验证和展示的方式。
在这期访谈中，资深苹果记者Mark Gurman从自身经历出发，系统梳理了苹果在智能眼镜、iPhone形态、Siri与AI搜索上的关键转折。他揭示了苹果为何在AI时代显得被动，又如何试图用硬件与生态扳回一城。
这期TBPN视频围绕Brad Gerstner同时邀请Satya Nadella与Sam Altman的播客展开，讨论OpenAI是否真能承受1.4万亿美元级别的AI基础设施投入。视频不仅拆解了算力、数据中心与资本结构，还通过对比Altman与Elon Musk的叙事方式，揭示当下AI时代“愿景融资”的真实逻辑。
如果你以为“会想法就能写代码”的时代已经成熟，这期视频会狠狠泼你一盆冷水。Greg Isenberg 用一份充满偏见却极其真实的榜单，把当下最火的 Vibe Coding 工具从神坛拉回现实：有的被高估，有的被低估，还有的正在悄悄掉队。
在裁员与替代的喧嚣中，一项基于真实外包项目的新研究给AI泼了冷水：最强AI代理完成整份工作的成功率仅2.5%。本文带你看清评测方法、失败原因与真正的行业启示。
这期对话以“RIP Vibe Coding”为引子，讨论了2025年AI编程领域的核心转折：从追求感觉和速度的“氛围式编码”，走向更可靠、更可托付的Agentic Coding平台。文章提炼了Swix的关键判断，帮助你理解这一变化为何重要，以及接下来该关注什么。
这期RedpointAI对话，首次系统披露了OpenAI Sora从研究项目走向独立App的思考过程，以及视频模型如何在生成中“学会物理世界”。它不仅关乎技术突破，更是一场关于产品形态、用户心智与下一代内容平台的深度讨论。
大多数人还在为「从 Web 到移动端」重写代码时，这条视频直接把桌子掀了：不改架构、不重写逻辑，只用一个 Prompt，就把网页应用变成可上架 App Store 的原生 App。这不是概念演示，而是一条已经跑通的生产路径。
这期视频通过一次真实演示，拆解了“Vibe Coding 原型”和“可上线 SaaS 应用”之间的本质差异。Colin Matthews 用一个 Headshot AI 应用为例，展示了从前端原型到全栈产品的关键步骤，以及 AI 工具最容易出错、却最容易被忽视的地方。